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    Cube的构建包含以下步骤,由任务引擎调度执行:铮?铮?铮?T

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    而Segment Dictionary虽然也是用于精确计算 COUNT DISTINCT的字典,但与Global Dictionary不同的是,它是基于一个segment的值构建的,因此不支持跨segments的汇总计算。如果你的cube不是分区的或者能保证你的所有SQL按照partition column进行group by, 那么最好使用Segment Dictionary而不是Global Dictionary,这样可以避免单个字典过大的问题。   U ?   T

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    と言っていたのを思い出します。初めての子どもが生まれた時って、右も左も分からないけど、日々積み重ねていくうちに何となく要領が掴めてきますよね。そんなニュアンスにピッタリの表現だなと思いました。   J建议使用集成的Hadoop环境进行kylin的安装与测试,比如Hortonworks HDP 或Cloudera CDH ,kylin发布前在 Hortonworks HDP 2.2-2.6 and 3.0, Cloudera CDH 5.7-5.11 and 6.0, AWS EMR 5.7-5.10, Azure HDInsight 3.5-3.6上测试通过。?   L

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       C新创建的Cube只有定义,而没有计算的数据,它的状态是“DISABLED”,是不会被查询引擎挑中的。要想让Cube有数据,还需对它进行构建。Cube的构建方式通常有两种:全量构建和增量构建,两者的构建步骤是完全一样的,区别只在于构建时读取的数据源是全集还是子集。?   D

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    每一个 Snapshot 是和一个 Hive 维度表对应的,生成的过程是:   B

    1. 修改编码方式,如修改为 或 。   L

    接下来介绍几种不同的构建方式。铮?铮? O    R

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    图2,全连接层结构   Y    O

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    Any help appreciated, thanks. Perplexed, Byron WA5THJ.    L 铮? H

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    4. 模型中存在内连接(INNER JOIN),但是查询时没有包含所有的表的连接关系。   Z我们可以发现用 Kylin 执行 HQL 语句的速度最早为4.69s,第二次执行就变成了0.01s   W

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